本文目录一览：

• 〖壹〗、如何从数据中洞悉“疫情”的趋势?
• 〖贰〗 、搬运:安徽省卫生健康委公布2023年11月全省法定报告传染病疫情
• 〖叁〗
  、数据可视化案例|上海疫情可视化
• 〖肆〗、如何制作疫情民生地图

如何从数据中洞悉“疫情
”的趋势?

〖壹〗 、要从数据中洞悉“疫情”的趋势 ，可通过分析关键数据指标及其变化趋势
，结合权威数据来源进行判断，具体方法如下：关注核心数据指标新增疑似病例与确诊病例作用：新增疑似病例是确诊病例的上限 ，确诊病例不会超过疑似病例。通过观察疑似病例曲线的走势
，能预估整个抗疫战役的大概时间周期 。

〖贰〗
、从城市内出行强度来看，前十名的城市中 ，三亚、海口等是国内旅游业的代表，南昌 、贵阳、昆明等也进入前十名
。在疫情冲击下
，符合持续扩大内需
、承接以前的出口，形成自我畅通、自我循环的城市脱颖而出 ，从城市内出行强度排名可看出哪些城市能在下一阶段改革中占据领先位置。

〖叁〗 、技术快速进化：从单一应用到全流程数字化3D打印技术成为齿科数字化的核心载体 数字化已是中国口腔医疗行业发展的核心关键词
，3D打印作为典型数字化制造技术，与口腔诊疗
、义齿修复、正畸产品加工深度融合 。

搬运:安徽省卫生健康委公布2023年11月全省法定报告传染病疫情

023年11月（2023年11月1日0时至11月30日24时） ，安徽省全省共报告法定传染病24种76987例
。具体情况如下：甲类传染病：无甲类传染病发病 、死亡报告。

出入公共场所拒不配合健康信息核查或身份登记
，涉嫌违反《治安管理处罚法》第五十条，处罚同上；引发传播风险的 ，同样可能构成妨害传染病防治罪 。经过疫情防控卡点时冲卡或拒不接受检查
，涉嫌违反《治安管理处罚法》第五十条，处罚同上；引发传播风险的 ，可能构成妨害传染病防治罪。

根据安徽省卫生健康委公布2023年3月全省法定报告传染病疫情显示
，乙类传染病共报告19338例
。

数据可视化案例|上海疫情可视化

上海疫情数据可视化通过重点数据统计
、时间维度和空间维度分析，清晰呈现了疫情的发展趋势和地理分布 ，为防控工作提供了有力支持。重点数据统计展示最新确诊与无症状感染者数据：4月24日，上海新增确诊人数2472人
，无症状感染者16983人 。

在近期上海疫情的实时追踪中，知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏 ，以解决信息接收不全面和滞后的问题
。通过图文并茂的方式
，直观呈现疫情动态和相关数据。首先，博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口 ，通过DataEase的API数据源功能导入数据 。

图：第二季度各省GDP总量分布（数据来源：用户分享可视化仓库）重点省份表现上海：作为全国经济中心
，第二季度受疫情封控影响，GDP同比下降17% ，为全国降幅最大省份
。工业、服务业均受到显著冲击
，但6月后逐步复苏。

上海数据可视化案例展示包含多个版本的可视化成果，涵盖天气系统等主题 ，通过不同版本呈现多样化的视觉效果与功能特性 。以下为具体案例展示：专业版 视觉效果：以精细的动态天气模拟为核心
，通过三维建模技术还原云层运动 、降水分布等气象要素，结合实时数据更新实现动态演示
。

简介：澎湃·美术课通过地图的形式 ，着重描述了新冠病毒从发现到蔓延全球的过程，利用数据可视化的方式动态展现了疫情的动向。

张疫情数据可视化图表展示了疫情发展趋势
，包括新增确诊
、疑似、治愈 、死亡病例情况，以及不同地区疫情对比等 ，反映出疫情防控取得的进展和面临的挑战
，提示疫情防控依然不可松懈 。 以下是具体图表内容及分析：昨日新增确诊病例情况昨日由于湖北省统计口径的变化，新增“临床诊断 ”病例导致新增确诊病例突增
。

如何制作疫情民生地图

〖壹〗
、搜索定位（输入地址快速跳转至目标区域）。示例流程（以QGIS为例）导入行政区划矢量数据和病例点数据 。使用“属性表”计算各区域病例密度。通过“符号化
”功能设置分级色彩方案
。添加图例、比例尺 、指北针等地图要素。导出为图片或发布为Web地图服务 。

〖贰〗、首先 ，在EXCEL表格中录入民生银行网点地址信息
。这些信息应包括网点的名称
、地址等关键字段。例如
，可以创建一个表格，第一列是“网点名称” ，第二列是“地址 ” 。确保地址信息准确无误
，并且格式统一，以便后续的地址转坐标操作
。

〖叁〗、总结数据 启动EXCEL软件：打开EXCEL软件 ，准备录入民生银行网点地址信息。录入地址信息：根据提供的地址信息（如沈阳民生银行支行网点地址）
，在EXCEL表格中逐条录入 。确保每条地址信息都准确无误，并对应一个唯一的标识符（如序号）
。